ML & DL
LLM | RAG(Retrieval-Augmented Generation)란?
Large Language Model(LLM)은 뛰어난 생성 능력을 가졌지만 근거가 없는 내용을 “그럴듯하게” 만들어내는 Hallucination(환각) 문제가 존재한다.이 문제를 해결하고 기업 문서, PDF, 내부 지식 기반의 정확한 답변을 만들기 위한 기술이 있는데, 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)이다. 1️⃣ RAG란?말 그대로 Retrieval(검색) + Generation(생성) 의 조합으로 LLM이 “모르는 내용”을 추측해 말하는 대신 외부 지식베이스(문서, Database, PDF, 소스코드 등)에서 관련 정보를 검색하여 그 실제 내용을 LLM 입력(prompt)에 추가해 답변을 생성하는 구조이다.LLM이 답변을 생성할 때,관련 정보를 외부 지식 베이스에..
