한 폴더 내에 10만장 정도의 파일이 있었는데 이를 전부 삭제하고자 흔히 쓰는 rm -rf *를 사용하였지만 -bash: /bin/rm: Argument list too long 해당 오류가 발생했다. 이는 이전에 많은 양의 이미지를 한번에 옮길 때도 발생했던 문제였고 아래 포스팅으로 정리까지 해뒀기에 해당 오류 메세지가 익숙했다. https://iambeginnerdeveloper.tistory.com/177?category=916615 Ubuntu | bash : /bin/mv: Argument list too long | 파일 이동 오류 해결하기 우분투에서 mv 명령어를 사용하여 기존 폴더 내의 모든 파일을 다른 폴더로 옮기려고 했는데 파일이 너무 많고 용량이 커서 그런지 아래와 같은 에러를 뱉어냈..
우분투에서 mv 명령어를 사용하여 기존 폴더 내의 모든 파일을 다른 폴더로 옮기려고 했는데 파일이 너무 많고 용량이 커서 그런지 아래와 같은 에러를 뱉어냈다. $ mv 기존 경로/* 이동할 경로/ bash : /bin/mv: Argument list too long 내가 옮기려던 파일은 10만장 가까이 되는 이미지 파일들이었으며 용량도 어마무시했다. 하지만 폴더 이동은 해야하고 mv 명령어는 안먹히고 어떻게 해야할지 고민 하다가 폴더 이름을 바꾸는 꼼수를 써 보기로 했다. 위에서 사용한 명령어는 기존 경로에 있는 파일 목록이 mv 인자로 들어가기 때문에 개수가 너무 많아지면 한번에 처리할 수 없어서 해당 에러를 뱉는다고 한다. 때문에 mv에 인자를 주는 것이 아니라 폴더 이름만 변경하는 식으로 꼼수를 쓰..
pc에 문제가 생겨서 우분투를 한번 싹 밀고(사실 한 번이 아님.. ㅠ...) 새로 Ubuntu 20.04 LST를 설치하고 아나콘다, vscode, nvidia-driver, CUDA 설치까지 마친 후에 Yolo v5 모델을 사용하려는데 아래와 같은 에러 메세지가 떴다. RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 나는 RTX3080, CUDA 11.1, CUDNN 8.0.5, pytorch 1.8.0의 환경이었으며 이전과 동일하게 yolo v5 github를 git clone 해 와서 detect.py 파일을 실행하고자 했다. 여기저기 찾아보니 nvidia-driver 문제라기 보단 pytorch ..
이때까지 마주한 압축 파일 포맷은 .zip과 .tar이 전부였는데 이번에 .7z라는 파일을 마주하게 되었다. p7zip는 리눅스에서 사용할 수 있는 7-Zip이며 압축률이 높아서 zip이나 tgz보다 작은 파일을 만들 수 있다. 압축파일이니까 생각없이 unzip을 사용하여 압축을 해제하려고 했으나 당연하게도 해당 파일은 uznzip 명령어로는 압축 해제가 되지 않는다. 7z파일을 압축 해제 하기 위해서는 따로 p7zip을 따로 설치해야만 한다. 나는 Ubuntu 20.04 LTS를 사용 중이기 때문에 아래 명령어를 사용하여 p7zip을 설치하였다. $ sudo apt-get install p7zip 위의 명령어를 사용하여 p7zip을 설치하여도 압축해제가 되지 않는다면 아래의 명령어를 추가로 실행 시켜주..
