지난 6월부터 12월까지 모두의 연구소에서 주관하는 인공지능 개발자 양성과정인 AIFFEL(아이펠)에 참여했다. 정확히는 12월 16일에 끝나는데 나는 10일 정도 앞두고 타 지역으로 취업을 하게 되면서 이것저것 준비하느라 남은 10일 동안 제대로 참여를 못할 것 같아 끝까지 출석을 하지 못하게 되었다. 6개월 동안 kdt 과정으로 노동부에서 월 30만원의 지원금을 받으며 진행을 했고 코시국으로 ALL 비대면으로 진행되었다. 이 블로그에도 아이펠 관련 게시글들이 있기 때문에 아이펠을 지원하기 전 많은 분들이 방문하는 걸 알고 있다. 나 역시 아이펠을 지원하기 전에 후기를 정말 많이 검색 해 봤지만 검색해서 나오는 후기는 3개도 안되었다. 국비 교육은 후기가 정말 중요한데 나는 몇 안되는 후기 때문에 포기..
- 회귀 분석 (Regression Analysis) 회귀분석이란 관찰된 여러 데이터를 기반으로 각 연속형 변수 간 관계를 모델링 하고 이에 대한 적합도를 측정하는 분석 방법으로 통계학에서 전통적으로 많이 사용되던 분석 방법이다. - 선형 회귀분석(Linear Regression) 단순 선형 회귀분석(Linear Regression)은 독립변수 X(설명변수)에 대해 종속변수 Y(반응변수) 사이의 관계를 수학적 모형을 이용하여 규명된 함수 식을 사용해 설명 변수들의 변화로부터 종속 변수의 변화를 예측하는 분석이다. 아래 그림과 같이 두 변수 사이의 관계를 직선으로 가정하고 분석하는 것을 선형 회귀분석이라고 한다. 독립변수의 개수에 따라 한 개의 독립변수를 가지면 단순 선형회귀라고 하며, 두개 이상의 독립변..
아이펠은 후반기에 있을 3차 해커톤을 위해 2차 해커톤 때 개인 프로젝트 계획서를 제출한 후 최종 프로젝트로 선정된 개인 주제 + 기업 주제로 팀빌딩을 진행한다. 팀 빌딩이 완료 되면 팀 계획서를 일주일 정도 작성하는 시간을 갖는다. 이렇게까지가 총 2차 해커톤인 셈이다. 지난 9월 10일에 팀빌딩이 이루어졌으며 9월 13일부터 17일까지 팀 별로 계획서 작성을 진행했다. 나는 개인 주제가 최종 주제로 선정되지 않았기 때문에 다른 개인 주제에 참여하거나 기업 주제에 참여할 수 있었다. 처음부터 기업 주제를 바라보고 있었기 때문에 개인 계획서는 형식만 갖추어 제출했다. 때문에 얼마나 많은 기업들이 어떤 주제를 보여줄지 엄청 기대가 되었다. 결론부터 말하자면 2차 해커톤을 하면서 아이펠에 정말 많이 실망을 ..
sciPy와 Toolkit을 합쳐서 만들어진 사이킷런(Scikit-Learn)은 파이썬 기반 머신러닝용 라이브러리이다. 사이킷런을 이용하면 머신러닝 알고리즘을 구현할 수 있다. 먼저, 사이킷런에서 제공하는 데이터셋은 특성행렬(Feature Matrix)과 타겟벡터(Target Vector)로 NumPy의 ndarray, Pandas의 DataFrame, SciPy의 Sparse Matrix를 이용해 나타낼 수 있다. 특성행렬은 입력 데이터를 의미하며 [n_samples, n_features] 형태의 2차원 배열 구조를 사용한다. (n_samples: 행의 개수(표본의 개수), n_features: 열의 개수(특성의 개수)) 특성행렬은 NumPy의 ndarray, Pandas의 DataFrame, SciP..
