ML & DL
딥러닝 신경망/활성화 함수/손실함수/경사하강법/오차역전파법
> 신경망 다층 퍼셉트론 활성화 함수 (Activation Functions) 손실함수 경사하강법 오차역전파법
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ML & DL
딥러닝과 머신러닝의 차이/연결주의/함수와 딥러닝 모델
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계는 위의 그림과 같다. 인공지능이 가장 큰 범주이고 그 범주 안에 머신러닝과 딥러닝이 있다. 딥 러닝은 머신러닝의 범주에 포함이 된다. - 인공지능 사람이 직접 프로그래밍 한 내용이 아닌, 기계가 자체적으로 규칙 시스템을 구축하는 과학이다. - 머신러닝 데이터를 통해 스스로 학습하는 방법론이다. 머신러닝은 데이터를 분석하고 데이터 내의 패턴을 파악하여 학습을 한다. 학습한 내용을 토대로 판단과 예측을 한다. - 딥러닝 딥러닝은 학습하는 모델의 형태가 신경망인 방법론이다. 아직까지도 딥러닝 보다는 머신러닝이 더 많이 활용되기도 한다. > 딥러닝 vs 머신러닝 연결주의 신경망과 함수, 모델
Python
[Python] Pillow, Opencv로 이미지 다루기
파이썬으로 이미지를 다루기 전, 디지털 이미지에 대한 이해가 우선으로 필요하다. 디지털 화면은 색상을 가지는 점인 화소로 이루어져 있으며 각 화소는 RGB(Red, Green, Blue) 세 개의 색의 조합으로 색상이 표현된다. 디지털 이미지를 저장할 때는 각 점마다 색상 값을 저장하는 방식으로 저장한다. 이를 래스터(raster) 또는 비트맵(bitmap)이라고 하며 한 점마다 각 색상별로 8비트를 사용한다. 또 0 ~ 255 사이의 값(2^8=256)으로 해당 색의 감도를 표시한다. 또 다른 디지털 이미지 저장 방식으로는 벡터(vector) 방식이 있다. 이는 상대적인 점과 선의 위치를 방정식으로 기록했다가 확대 및 축소에 따라 각 화소가 어떻게 표현되는지를 재계산하기 때문에 디지털 이미지의 깨짐 현..
Python
[Python] 데이터 전처리 하기 / 결측치, 중복 데이터, 이상치, 정규화, 원-핫 인코딩, 구간화
관세청 수출입 무역 통계 데이터를 사용하여 데이터 전처리를 해보았다. 먼저 데이터를 준비한다. 데이터를 가지고 무언가를 하기 전에 데이터의 대한 기본 정보부터 알아야 한다. 해당 데이터에서 금액은 단위가 천 불(USD 1,000)이며 무역수지는 '수출금액 - 수입금액'이다. > 결측치 (Missing Data) 중복된 데이터 이상치 (Outlier) 정규화(Normalization) 원-핫 인코딩 (One-Hot Encoding) 구간화 (Binning)
일상/한 달에 최소 한 권의 책 읽기
7월 독서기록 | <검은 꽃> - 김영하 / 북적북적 독서 기록 어플
지난 달에 역사의 쓸모 책을 사면서 한 권만 사기엔 아쉬워서 어떤 책을 살까 고민 하다가 예전에 어디서 "김영하 작가님의 책 중 어떤 것을 추천하냐"는 질문에 "검은 꽃이라는 책은 꼭 읽어봤으면 한다"라는 글이 갑자기 떠올라서 함께 구매했던 책이다. 일제 강점기를 시대적 배경으로 한 책이다. 한능검 공부를 하면서 멕시코, 애니깡이라는 키워드를 공부했는데 이 딱 그 두 단어가 이 책의 중심 단어인 것 같다. 마침 한능검 지식이 아직 남아 있는 상태에서 이 책을 읽어서 그런가 시대적 이해도 잘 되었고, 그래서 그런지 엄청 몰입해서 읽을 수 있었다. 단지 일제 시대의 조선인 시점에서만 진행되었다면 진부한 역사를 바탕으로 한 소설이라고 느꼈을 것 같은데 이 책은 조선인의 시점 뿐 만 아니라 등장하는 각 국의 사..
일상/미라클 모닝 - DONE
미라클모닝 열번째 주차 (2021.07 둘째주)
아침에 일찍 일어나는 거.. 잘하는 사람들... 젤 부럽다.... 나는 의지박약 합리화 킹 인간이라 아침에 알람 듣고 눈 뜨면 바로 10분 뒤 알람을 맞춘다.. 알람 듣고 바로 침대에서 일어나는 사람들은 어떻게 그게 가능한지 평생 의문일 것 같다. 확실히 아침에 공부 시간 확보하다 보니까 운동이고 책이고 할 시간이 없는 것 같다. 모닝 루틴 전부 하려면 지금보다 1시간은 더 일찍 일어나야 할 것 같은데, 취침 시간이 기본 새벽 1시 ~ 2시인 나에겐 수면시가 6-7시간도 벅차기에... 모닝 루틴을 다 챙기려는 욕심은 버리고 공부라도 하는 게 나을 것 같다고 느꼈다.. 그래도 다음주는 기상 시간을 좀 더 당기는 것을 목표로 일주일을 보내볼까 한다... 나 자신 좀 만 더 힘내...! 어떤 책을 읽었는지 궁..
Python
[Python] 데이터를 array와 table로 표현하고 시각화 하기 / NumPy, Pandas, Matplotlib
>NumPy>> import numpy as np >>> a = np.arange(3) >>> a [0 1 2] >>> b = np.array([0,1,2]) >>> b [0 1 2] >>> c = np.array([0,1,2,3,'4']) >>> c ['0','1','2','3','4'] - 특수행렬 numpy는 단위행렬, 0 행렬, 1 행렬 등과 같은 특수 행렬을 함수로 제공하고 있다. >>> import numpy >>> np.eye(3) #단위행렬 array([[1., 0., 0.], [0., 1., 0.], [0., 0., 1.]]) >>> np.zeros([2,3]) #0 행렬 array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) >>> np.ones([3,3]) #1 행렬 arra..
각종 에러들을 해결 해 보자
github 에러 해결하기 | error: failed to push some refs to / warning: LF will be replaced by CRLF in (+추가 해결법 및 오류 원인 수정)
깃허브(GitHub) 오류, 경고 해결하기 - error : failed to push some refs to ~ / push rejected - warning: LF will be replaced by CRLF in ~ 앞으로 마주하는 오류들을 해결할 때 마다 글을 써두는 것이 후에 같은 오류가 났을 때 나한테도 좋을 것 같아서 새로운 카테고리를 만들었다. 리눅스에서 사용하던 파일을 로컬로 옮기고 깃허브에 커밋을 하다가 push가 안돼서 꽤 애를 먹었다.. 에러와 경고 둘 다 떴는데 에러를 해결하지 못하고 사고를 쳐 버렸다. 아래 해결법 작성하면서 한번 더 언급하겠지만 "강제 push"는 결코 좋은 해결책이 아니다. 나는 여러 시도를 해도 안될 때 강제 push를 하면 된다고 생각했는데, 아니었다.. ..
Python
[Python] 정규표현식, 파이썬으로 여러가지 파일 포맷 다루기(CSV, XML, JSON)
- 정규표현식 문서나 웹 사이트에서 특정 단어를 검색할 때 대부분 사용하는 Ctrl+F가 정규 표현식에 근거하여 만들어진 기능이라는 것을 lms 노드를 공부하면서 알게 되었다. 문자열에서 특정 문자를 원하는 문자로 변경할 때는 파이썬에서 .replace()를 사용하면 된다. 이는 정규 표현식을 이용하여 할 수도 있다. import re >>> text = 'I My Me Mine' >>> text_pattern = re.sub("I", "You", text) #re.compile()로 Regex 객체를 만든다. >>> print(text_pattern) You My Me Mine 정규 표현식은 특정 문자열 패턴을 정의하고 기존 문자열과 비교하여 일치하는지 확인하는 작업이다. import re >>> te..
자격증/정보처리기사
2021년 제 3회 정보처리기사(필기) 접수 | 접수 방법, 비전공자의 필기 벼락치기 시작..
2021년 정기 기사 3회 필기 시험 접수가 오늘부터 시작되었다. 필기 접수 기간은 2021년 07월 12일(월) 10:00 ~ 2021년 07월 15일(목) 18:00 으로 인기있는 시험이라면 일찍 마감되어 원하는 시험 장소에서 보기 힘들 수도 있으니 가급적이면 빨리 접수하는 것이 좋다. 정보처리기사(이하 정처기) 필기 접수는 아래 링크에서 할 수 있다. https://www.q-net.or.kr/rcv001.do?id=rcv00103&gSite=Q&gId= 원서접수안내 | Q-net 원서접수 안내 접수확인 및 수험표 출력기간 접수당일부터 시험시행일까지 출력가능(이외 기간은 조회불가) 합니다. 또한 출력장애 등을 대비하여 사전에 출력 보관하시기 바랍니다. 접수상태( www.q-net.or.kr 시험 접..
