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논문 리뷰

[논문 리뷰] YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information, Chien-Yao Wang, et al., 2024

YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information, Chien-Yao Wang, et al., 2024 을 읽고 요약, 정리한 글입니다. github : https://github.com/WongKinYiu/yolov9 ◼️ Contribution- 현존하는 심층 신경망 구조를 reversible fuction의 과점에서 이론적으로 분석하고 이러한 프로세스를 통해 이전에는 설명하기 어려웠던 많은 현상들에 대해 설명함.- 이러한 분석을 기반으로 PGI와 auxiliary reversible branch를 설계하고 좋은 결과를 얻음.- PGI는 deep supervision이 아주 깊은 신경망 구조에서만 사용할 수 ..

ML & DL

YOLO Model History | YoloV1 부터 YoloV10까지 간단 요약

Yolo 모델에 대해서 톺아볼 일이 있었는데 간단 요약 글을 포스팅 하면서 다시 한번 정리를 한번 해 보려고 한다. 객체 감지는 이미지나 비디오 내의 객체를 식별하고 위치를 찾는 computer vision task이다.객체 감지 알고리즘은 single shot detection과 two shot detection으로 나눌 수 있다. two shot detection 알고리즘은 객체를 감지하는데 두 단계 프로세스를 사용한다. 첫번째 단계에서는 잠재적으로 객체를 포함할 수 있는 bounding box를 제안을 한다. 두번째 단계에서는 box 내 객체 클래스를 분류하기 위해 제안된 영역을 합성 신경망을 통해 실행을 한다.two shot detection 알고리즘의 대표적인 예료는 R-CNN, Fast R-C..

토오오끼
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