Multi Object Tracking

논문 리뷰

[논문 리뷰] Lost and Found: Overcoming Detector Failures in Online Multi-Object Tracking, Lorenzo Vaquero et al., 2024

Lost and Found: Overcoming Detector Failures in Online Multi-Object Tracking, Lorenzo Vaquero et al., 2024 을 읽고 요약, 정리한 내용입니다.github : https://github.com/lorenzovaquero/BUSCA ◼️ Abstract문제Tracking-by-Detection 방식은 프레임마다 detection→association을 하지만 객체 가림 등으로 인해 detector가 객체를 놓치는 프레임에서 tracker가 추적을 못해 track이 멈추거나 끊김제안기존 online tracking-by-detection tracker 위에 얹어 쓰는 plug-in 식 모듈로 과거 결과를 수정하지 않고 미래 프..

논문 리뷰

[논문 리뷰] Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking, Jiangmiao Pang, et al., 2021

Quasi-Dense Similarity Learning for Multiple Object Tracking, Jiangmiao Pang, et al., 2021을 읽고 요약한 글입니다. 논문을 읽고 이해하면서 정리를 한 글이기에 논문 내의 contents 순서와 해당 포스팅의 목차 순서는 다른 것임을 미리 명시합니다. 정리에 앞서 논문을 읽으면서 따로 단어를 정리해 둔 것이 있어서 함께 작성한다. dense matching : 모든 픽셀에서 box 후보 간에 일치하도록 정의함. quasi-dense : 정보 영역에서 잠재적 객체 후보만 고려하는 것을 의미함. sparse matching : 객체 연결을 학습할 때 ground truth 레이블만 일치하는 후보로 간주한다는 것을 의미함. image pai..

토오오끼
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