Lightweight

논문 리뷰

[논문 리뷰] Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference et al., 2017

Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference, Benoit Jacob et al., 2017 을 읽고 요약, 정리한 내용입니다. ◼️ Abstract모바일·엣지 기기에서 모델을 정수 연산만으로 추론하도록 만드는 8비트 양자화 스킴과, 그에 맞춘 양자화-인지 학습(시뮬레이티드/페이크 양자화) 절차를 제안한다.정확도를 최대한 유지하면서도 지연 시간과 전력/메모리를 크게 줄이는 것이 목표이다.MobileNet 계열에서도 정확도–지연시간 균형이 개선됨을 ImageNet/COCO에서 보여준다.모든 연산을 float 대신 int8(+ 일부 int32 누적)로 바꿔도 정확도를 거의 잃지 않게, 학..

논문 리뷰

[논문 리뷰] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications, Andrew G. Howard et al., 2017

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications, Andrew G. Howard et al., 2017 을 읽고 요약, 정리한 내용입니다. ◼️ Abstract모바일 및 임베디드 비전 애플리케이션을 위해 MobileNet이라 불리는 효율적인 모델 계열을 제안.MobileNet은 깊이별 분리 합성곱을 사용하는 간결한 아키텍처에 기반하여, 가벼운 심층 신경망을 구축.지연 시간과 정확도 사이의 균형을 효율적으로 조절할 수 있는 두 가지 단순한 전역 하이퍼파라미터를 도입. 이 하이퍼파라미터들은 문제의 제약에 따라 해당 애플리케이션에 알맞은 모델 크기를 선택하도록 해 줌.자원–정확도 절충에 관한 광범위한 실험을 제..

토오오끼
'Lightweight' 태그의 글 목록