LLM

ML & DL

LLM | LangChain이란

2025.12.01

ChatGPT를 비롯한 LLM(대형 언어 모델)의 등장은 개발 패러다임 자체를 바꿔 놓았다.이제는 코드를 작성하거나 문서를 요약하는 일을 넘어서 서비스 운영, 정보 검색, 의사 결정 보조까지 모델이 참여할 수 있다. 하지만 현실적인 문제는 많다.“모델이 사내 문서를 검색하게 하고 싶다.”“LLM이 계산·데이터베이스·외부 API를 이용하도록 하고 싶다.”“문서를 유사도 기반으로 검색한 뒤 답변하게 하고 싶다.”“대화형 서비스니까 사용자의 이전 맥락을 기억해야 한다.”이런 기능은 GPT API만으로는 만들기 어렵기 때문에 LangChain이 등장하게 되었다.LangChain은 LLM을 기반으로 실질적인 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 프레임워크이다. 단순히 챗봇을 넘어서 “지능형 도구”를 만들기 위한 표..

ML & DL

LLM | RAG(Retrieval-Augmented Generation)란?

2025.11.27

Large Language Model(LLM)은 뛰어난 생성 능력을 가졌지만 근거가 없는 내용을 “그럴듯하게” 만들어내는 Hallucination(환각) 문제가 존재한다.이 문제를 해결하고 기업 문서, PDF, 내부 지식 기반의 정확한 답변을 만들기 위한 기술이 있는데, 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)이다. 1️⃣ RAG란?말 그대로 Retrieval(검색) + Generation(생성) 의 조합으로 LLM이 “모르는 내용”을 추측해 말하는 대신 외부 지식베이스(문서, Database, PDF, 소스코드 등)에서 관련 정보를 검색하여 그 실제 내용을 LLM 입력(prompt)에 추가해 답변을 생성하는 구조이다.LLM이 답변을 생성할 때,관련 정보를 외부 지식 베이스에..

LLM | LangChain이란

LLM | RAG(Retrieval-Augmented Generation)란?

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