인공지능 혁신학교

AIFFEL 두번째 해커톤 후기 | 프로젝트 팀 빌딩 + 팀 계획서 작성(기업 주제 참여)

2021.09.27

아이펠은 후반기에 있을 3차 해커톤을 위해 2차 해커톤 때 개인 프로젝트 계획서를 제출한 후 최종 프로젝트로 선정된 개인 주제 + 기업 주제로 팀빌딩을 진행한다. 팀 빌딩이 완료 되면 팀 계획서를 일주일 정도 작성하는 시간을 갖는다. 이렇게까지가 총 2차 해커톤인 셈이다. 지난 9월 10일에 팀빌딩이 이루어졌으며 9월 13일부터 17일까지 팀 별로 계획서 작성을 진행했다. 나는 개인 주제가 최종 주제로 선정되지 않았기 때문에 다른 개인 주제에 참여하거나 기업 주제에 참여할 수 있었다. 처음부터 기업 주제를 바라보고 있었기 때문에 개인 계획서는 형식만 갖추어 제출했다. 때문에 얼마나 많은 기업들이 어떤 주제를 보여줄지 엄청 기대가 되었다. 결론부터 말하자면 2차 해커톤을 하면서 아이펠에 정말 많이 실망을 ..

ML & DL

사이킷런으로 구현하는 머신러닝(simple ver.) | 데이터셋, 사이킷런 알고리즘, 회귀 문제, 분류 문제

2021.08.20

sciPy와 Toolkit을 합쳐서 만들어진 사이킷런(Scikit-Learn)은 파이썬 기반 머신러닝용 라이브러리이다. 사이킷런을 이용하면 머신러닝 알고리즘을 구현할 수 있다. 먼저, 사이킷런에서 제공하는 데이터셋은 특성행렬(Feature Matrix)과 타겟벡터(Target Vector)로 NumPy의 ndarray, Pandas의 DataFrame, SciPy의 Sparse Matrix를 이용해 나타낼 수 있다. 특성행렬은 입력 데이터를 의미하며 [n_samples, n_features] 형태의 2차원 배열 구조를 사용한다. (n_samples: 행의 개수(표본의 개수), n_features: 열의 개수(특성의 개수)) 특성행렬은 NumPy의 ndarray, Pandas의 DataFrame, SciP..

AIFFEL 두번째 해커톤 후기 | 프로젝트 팀 빌딩 + 팀 계획서 작성(기업 주제 참여)

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