객체 검출

ML & DL

YOLOv5 모델 아키텍쳐 분석 | YOLOv5 Training 및 Inference

Object Detection을 하면서 가장 쉽게, 많이 사용하는 모델인 Yolo v5 모델 아키텍쳐를 간단하게 분석을 해 보았다. Yolo v5 Github : https://github.com/ultralytics/yolov5 GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com YOLOv5 모델 아키텍쳐 분석 1) Backbone Yolo v5의 Backbone은 이미지에서 feat..

논문 리뷰

[논문 리뷰] Small Object Detection in Optical Remote Sensing Images via Modified Faster R-CNN, Yun Ren et al., April 20, 2018

Small Object Detection in Optical Remote Sensing Images via Modified Faster R-CNN, Yun Ren et al., April 20, 2018 을 읽고 요약한 글입니다. Abstract Faster R-CNN을 the small remote sensing objects에 직접 적용하면 대개 성능이 저하되는 문제를 해결하기 위해 해당 논문은 광학 원격 감지 이미지에서 소형 물체 감지 작업을 위해 Faster R-CNN을 수정하는 방법에 대해 서술한다. 적절한 앵커(앵커박스에 대한 설명 링크)를 설정하여 Faster R-CNN의 RPN(지역 제안 네트워크) 단계를 수정하여 고해상도 단일 기능 맵을 활용하며 훈련 중 '랜덤 회전'이라는 간단하면서도 ..

토오오끼
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