"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."
https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6319455015
📌 책의 핵심 메시지
"AI는 더 이상 '대화 상대'가 아니라, 내 컴퓨터에 상주하며 직접 일하는 '동료'다."
이 책은 챗봇과 대화하던 시기를 지나, AI 에이전트가 직접 파일을 만들고 웹을 검색하고 이메일을 보내는 시대로 넘어가는 흐름의 한가운데서, 오픈소스 프로젝트 오픈클로(OpenClaw) 를 활용해 누구나 자기만의 'AI 집사'를 만들 수 있다는 메시지를 전한다.
저자는 단순히 "AI에게 질문하는 법"을 가르치지 않는다. 대신 에이전트에게 이름을 짓고, 성격을 부여하고, 일을 맡기고, 자동화를 거는 과정을 마치 새 팀원을 온보딩하듯이 단계별로 안내한다. 책을 덮을 때쯤이면 매일 아침 브리핑을 건네는 AI 집사 한 명이 내 컴퓨터 안에서 일하고 있게 된다.
👍 이 책이 좋은 이유
1. 정리가 잘 되어 있고, 따라 하기 쉽다
설치 → 보안·비용 설정 → 첫 업무 지시 → 자동화 예약 → 외부 서비스 연동 → 멀티 에이전트 구성까지, 한 단계가 끝나면 자연스럽게 다음 단계로 넘어가는 흐름이 매끄럽다. "여기서 막히겠는데?" 싶은 지점마다 어김없이 친절한 안내가 따라붙는다.
2. 사례가 정말 다양하다
책의 가장 큰 매력은 풍부한 실전 사례다. 회의가 끝나면 노션에 자동 정리, 구글 문서로 보고서 초안 작성·공유, 지메일·슬랙·캘린더 연동, 심지어 스포티파이로 음악을 켜는 것까지. 다른 사람들은 이 도구를 어떻게 쓰고 있는지 한눈에 파악할 수 있어서, 단순한 따라 하기 학습서를 넘어 "내 업무엔 이렇게 응용할 수 있겠다"는 영감을 준다.
3. 모델 선택의 자유를 끝까지 챙긴다
GPT, 제미나이, 클로드를 상황에 맞게 골라 쓰는 법까지 다룬다. 특정 회사에 종속되지 않는 '오픈'의 장점을 책 전체에서 일관되게 강조한다.
4. 가장 가려운 곳을 긁어준다 — 비용과 보안
오픈클로를 직접 써본 사람들이 공통적으로 호소하는 두 가지 고민, 토큰 종량제 비용과 보안 이슈를 챕터 차원에서 다룬다. 깃허브 코파일럿 연동으로 비용을 아끼는 전략, 스킬 보안 등 실무적인 부분을 놓치지 않은 점이 인상적이다.
5. 진입 장벽을 낮추려는 배려
터미널을 한 번도 열어본 적 없는 사람을 위해 브라우저에서 바로 시작하는 방법까지 소개한다. "비개발자도 쓸 수 있다"는 말이 빈말이 아니다.
🙆 이런 사람에게 추천
- 매일 반복되는 뉴스 수집, 이메일 정리, 보고서 초안 작성을 누군가에게 떠넘기고 싶은 직장인
- 챗GPT, 제미나이, 클로드를 따로따로 써봤지만 "하나로 묶어 더 똑똑하게" 쓰고 싶은 사람
- 회사 데이터를 외부 서버로 보내기 찜찜해서 로컬에서 돌아가는 AI 비서를 원하는 사람
- "AI에게 질문하는 단계"를 넘어 "AI에게 일을 시키는 단계" 로 넘어가고 싶은 사람
- 노션·슬랙·구글 캘린더·지메일을 자동화 한 줄로 묶어버리고 싶은 사람
- AI 에이전트 트렌드를 단순한 흥분이 아니라 내 워크플로에 실제로 들여놓고 싶은 사람
🙅 이런 사람에게는 조금 어려움
- 명령어 한 번 쳐본 적 없고, 새로운 도구 설치 자체가 큰 부담인 사람
- (책에서도 "이 책에서 가장 어려운 건 설치"라고 솔직하게 인정한다)
- API 토큰 종량제 비용에 거부감이 큰 사람
- (월 구독료가 아니라 쓴 만큼 청구되는 방식이라, 설정을 잘못하면 비용이 슬금슬금 새기 쉽다)
- "버튼만 누르면 다 해주는" 완성형 서비스를 기대하는 사람
- (오픈클로는 신입사원처럼, 처음엔 못하다가 알려주면서 같이 똑똑해지는 도구다)
- 단순 챗봇 사용으로 충분하고 자동화, 연동까지는 필요 없는 라이트 유저
✍ 총평
이 책의 미덕은 "실제로 작동하는 AI 비서를 내 컴퓨터에 들여놓는 데까지 데려다 준다" 는 점이다.
시중의 AI 책 상당수가 "이런 게 가능해요!"에서 끝나는 반면, 이 책은 설치 한 줄에서부터 멀티 에이전트 운영까지 에이전트의 탄생부터 독립까지의 전 과정을 빠짐없이 안내한다.
특히 인상 깊었던 건 두 가지다.
첫째, 정리의 밀도. 흐름이 깔끔해서 어디에 와 있는지를 잃지 않는다.
둘째, 사례의 다양성. "다른 사람들은 이걸 이렇게 쓰는구나" 하는 발견이 책장을 넘기는 동력이 된다.
AI에게 단순히 질문하는 시대를 지나, AI를 내 컴퓨터에 상주시키고 일을 맡기는 시대로 넘어가는 지금, 이 책은 그 전환의 입구에서 가장 든든한 가이드 역할을 해준다. AI 도구에 어느 정도 익숙해진 분이라면, 이 책으로 한 단계 더 나아갈 수 있다.
