Object Tracking

논문 리뷰

[논문 리뷰] MvMHAT: Self-supervised Multi-view Multi-Human Association and Tracking, Yiyang Gan, et al., 2021

MvMHAT: Self-supervised Multi-view Multi-Human Association and Tracking, Yiyang Gan, et al., 2021 을 읽고 정리, 요약한 글입니다.github : https://github.com/realgump/MvMHAT?tab=readme-ov-file ◼️ Abstract Multi-view Multi-human association and tracking(MvMHAT)은 각 뷰에서 시간 경과에 따른 사람 그룹을 추적하고 동시에 여러 뷰에서 동일한 사람을 식별하는 것을 목표로 한다. 시간 경과에 따른 사람 연관성만 고려하는 이전의 multiple object tracking(MOT) 및 multi-target multi-camera tr..

ML & DL

Tracklet 이란? (feat. tracking, trajectory)

Tracking을 하면서 자주 접한 단어인 Tracklet에 대해 간단하게 정리 해 보고자 한다.object tracking은 tracklet과 trajectory를 만드는 2단계로 구성이 된다. 여기서 tracklet이란 객체의 고유한 ID를 유지하기 위한 짧은 구간의 경로를 의미한다.  위 그림에서 객체의 이동 경로를 선으로 나타낸 것이 tracklet이다. tracklet을 구하기 위해서는 짧은 구간(k개의 frame, 보통 6개의 frame 마다 계산함)에 대해 검출한 객체 간 유사도를 비교하여 유사도가 높은 객체끼리 고유한 ID를 유지하도록 하여 tracklet을 만들게 된다.객체가 물체에 의해 가려지거나 객체가 아닌데 검출이 된은 경우는 어쩔 수 없이 생기는 문제인데 tracklet을 이용하여..

논문 리뷰

[논문 리뷰] MVFlow : Multi-view Tracking Using Weakly Supervised Human Motion Prediction, Martin Engilberge, et al., 2022

Multi-view Tracking Using Weakly Supervised Human Motion Prediction, Martin Engilberge, et al., 2022 을 읽고 정리, 요약한 글입니다. ◼️ Abstract people-tracking에 대한 Multi-view 접근 방식은 혼잡한 장면에서 single-view 접근 방식보다 occlusion을 더 잘 처리할 수 있는 잠재력을 가지고 있는데, 이는 대부분 사람을 먼저 detection한 다음 detection된 부분을 연결(association)하는 tracking-by-detection 패러다임에 의존한다.본 논문에서는 시간 경과에 따른 사람의 움직임을 예측하고 이를 통해 개별 프레임에서 사람의 존재를 추론하는 것이 훨씬 더..

토오오끼
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